عندما يتصرف وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي بغرابة، فإن مجرد تغيير الأمر الذي تعطيه له غالبًا لا يكفي. أداة جديدة تُدعى ccglass تساعدك على رؤية التفاصيل المخفية لما يفعله الوكيل فعلاً، مثل الأوامر الداخلية واستدعاءات الأدوات، لتتمكن من إصلاح المشاكل بشكل صحيح.
هل سبق لك أن وجدت وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخاص بك يتصرف بغرابة، ربما يكرر الأوامر أو يفشل في تعديل ملف ادعى أنه عدّله؟ هذا إحباط شائع، وغالبًا ما لا يؤدي مجرد تعديل الأمر الذي تعطيه له إلى حل المشكلة. الحقيقة هي أنه عندما تتعثر هذه الوكلاء المتقدمون، نادرًا ما يكون الخطأ المرئي هو القصة كاملة. وكلاء البرمجة الحديثون بالذكاء الاصطناعي، مثل Claude Code أو Codex، أكثر تعقيدًا بكثير من مجرد روبوتات محادثة بسيطة. إنهم يعملون في حلقة: يستقبلون طلبك، يقدمون طلبًا للنموذج، يستدعون الأدوات، ينفذون أوامر محلية، يعالجون النتائج، ثم يشكلون إجابة نهائية. يمكن أن يظهر الخطأ في أي نقطة في هذه السلسلة. ربما لم يرَ الوكيل الأداة التي أردت منه استخدامها بشكل صحيح، أو كانت تعليمات تلك الأداة غير واضحة. ربما أرسل طلبًا مشوهًا إلى المزود، أو تسببت زيادة مفاجئة في البيانات في ارتفاع هائل في استخدام الرموز (Tokens) لديك. هذه هي أنواع المشاكل الخفية التي يستحيل تشخيصها بمجرد النظر إلى النتيجة النهائية. تخمين ما حدث خطأ هو مضيعة للوقت. لهذا السبب، تعد أداة جديدة تُدعى ccglass مفيدة جدًا. إنها مصممة لتتيح لك إلقاء نظرة خلف الكواليس ورؤية ما يرسله وكيلك بالضبط إلى النموذج الأساسي. عندما لا يقوم الوكيل بما تتوقعه، عادةً ما تكون هناك خمسة أمور رئيسية سترغب في فحصها. أولاً، يمكن أن يكشف 'موجه النظام' (system prompt) الكثير؛ فقد يحتوي على قواعد أو تعليمات تلغي أوامرك الخاصة. على سبيل المثال، يمكن أن يخبر الوكيل متى يطلب الإذن أو كم من العمل يجب أن يقوم به قبل التوقف. بعد ذلك، سترغب في فحص مخططات الأدوات (tool schemas). إذا كان وصف الأداة غامضًا أو كبيرًا جدًا، فقد لا يستخدمها الوكيل بشكل صحيح. تحتاج أيضًا إلى رؤية استدعاءات الأدوات الفعلية التي يقوم بها الوكيل ونتائجها. يساعدك هذا على التأكد مما إذا كان الوكيل يحاول تنفيذ الإجراءات الصحيحة. أخيرًا، مراقبة استخدام الرموز (tokens) والتكاليف أمر بالغ الأهمية. يمكن أن تشير الارتفاعات غير المتوقعة إلى أن الوكيل يعالج الكثير من البيانات أو عالق في حلقة. باستخدام أدوات مثل ccglass، يمكنك تجاوز التخمين والبدء في تحديد المشاكل الحقيقية لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي وإصلاحها بدقة.